Aufgaben

  • Entwicklung und Umsetzung der Strategie für datengetriebene Entscheidungsfindung
  • Erkennen von Geschäftsproblemen und deren Übersetzung in mathematische Modelle
  • Abstimmung mit Stakeholdern und Unterstützung bei der Implementierung
  • Sicherstellung der Qualität und Leistung aller Modelle
  • Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern zur Entwicklung neuer Modelle
  • Verbesserung von Prozessen und Systemen mit zentralen Stakeholdern
  • Transparente Priorisierung des Backlogs zur Zielerreichung
  • Erstellung von Was-wäre-wenn-Szenarien für Entscheidungen
  • Verbesserung der Kundenerfahrung durch Zusammenarbeit mit zentralen Teams
  • Entwicklung benutzerfreundlicher Schnittstellen für mathematische Modelle
  • Optimierung von Codes zur Verbesserung der Ergebnisse und Effizienz

Profil

  • Abgeschlossenes oder bald abgeschlossenes Masterstudium in Operations Research oder einem vergleichbaren Fach
  • Erfahrung mit Linearen Programmierung, Metaheuristiken, Approximationsalgorithmen
  • Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, Java, C, SQL und Bereitschaft, neue Sprachen zu erlernen
  • Kenntnisse im Code-Profiling von Vorteil
  • Nachgewiesene Kenntnisse von Business Intelligence (BI) Tools sowie relationalen Datenbanken / SQL
  • Leidenschaft für Lieferkettenmanagement
  • Fähigkeit, neue Entwicklungen zu recherchieren und Wissen zu erweitern
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Kenntnisse in Deutsch und anderen europäischen Sprachen von Vorteil
  • Ergebnisorientiert mit einer „Can-do“-Einstellung
  • Detailorientiert und Fähigkeit, große Mengen an Arbeit und Daten zu organisieren
  • Hohe Anpassungsfähigkeit und Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten
  • Fähigkeit, Eigeninitiative, Kreativität, Organisationsfähigkeit und Durchhaltevermögen zu zeigen
  • Effektive mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Effektive Planung und gute Arbeit im Team, sowie eigenständig
  • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar an das Senior Management zu kommunizieren

Über uns

MediaMarktSaturn, ein führendes Unternehmen im europäischen Verbraucherelektronikmarkt, sucht einen selbstmotivierten Fachmann zur Implementierung von Optimierungs- und Simulationsmethoden innerhalb des zentralen Supply Chain Teams von MediaMarktSaturn.

Das Hauptziel der Rolle besteht darin, innerhalb des internationalen Teams zentrale Fähigkeiten bereitzustellen, um Verbesserungen zu identifizieren und Kosteneinsparungspotenziale für die Lieferkette zu erhöhen und Optimierungsmodelle in der digitalen Zwillingsumgebung zu implementieren. Die Themen können Routenoptimierung, Bestandsallokation, prädiktive Analysen und mehr umfassen.

Wir bieten

Job Infos

​Location: Ingolstadt, München, Düsseldorf

MediaMarktSaturn Retail Group

Department: Verwaltung - Supply Chain & Logistics

Entrylevel: Berufserfahrene

Type of Employement: Vollzeit

Working Hours: 37,5

Persona: Job Requisition HQ Employee

Recruiter: Sebastian Stange 

Recruiter: Sebastian Stange 

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Let's Go!

Für uns ist „Let’s Go!“ nicht einfach nur ein Slogan, sondern eine Einstellung. Wir lieben Technik und wir wollen begeistern. Wir haben Spaß und wir wollen inspirieren. Unsere Kunden und unser Team. Deshalb suchen wir Menschen, die diesen Spirit mit uns teilen. Menschen mit Leidenschaft. Die sich darauf freuen, gemeinsam mit 50.000 Mitarbeitenden in ganz Europa das Einkaufserlebnis der Zukunft zu gestalten.

Internationale Teams & vielseitige Aufgaben 30 Tage Urlaub & bezuschusste Altersvorsorge Mitarbeiterrabatte & Fitnesskooperationen Passgenaue Trainings & Feedbacks Offene Unternehmenskultur & Teamwork Mobiles Arbeiten (50/50)

Let's
Go!

Bereit? Wir freuen uns auf die Bewerbung!

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