Aufgaben

• Praktische Konfiguration, Parameteroptimierung und Umsetzung von Verbesserungsinitiativen innerhalb des Planungssystems – mit Schwerpunkt auf Supply Planning und Bestellautomatisierung sowie wachsendem Bezug zur Bedarfsprognose
• Analyse und Optimierung von Planungsparametern (Disposition, Sicherheitsbestände, Bestellkalender, Wiederbeschaffungszeiten) zur Steigerung von Planungsqualität und Automatisierungsgrad
• Untersuchung der Ursachen von Automatisierungs-Exceptions sowie Entwicklung systembasierter Lösungsansätze zu ihrer Reduzierung
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Machine-Learning-basierten Prognose – inkl. Test neuer Regressoren und Verbesserung der Input-Qualität
• Eigenverantwortliche Umsetzung abgegrenzter Transformationsinitiativen – von der Analyse über Konfiguration und Testing bis zur Messung des Vorher-/Nachher-Effekts
• Erstellung von Analysen und Tools zur Diagnose der Planungsperformance und zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
• Selbstständige Priorisierung und Organisation der eigenen Arbeit in einem dynamischen, sich schnell verändernden Umfeld mit parallellaufenden Initiativen

Profil

• Starkes quantitatives Fundament durch ein abgeschlossenes oder laufendes Studium in einem mathematisch-naturwissenschaftlichen Fach, z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Operations Research, Supply Chain Management, Physik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften
• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Systemdenken – Freude daran, komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und zu verbessern
• Code- und Datenverständnis: Fähigkeit, Code (z. B. Python, SQL) und Datenlogik zu lesen, zu bewerten und kritisch zu hinterfragen – nachgewiesen durch Studienprojekte, Abschlussarbeiten oder eigene Projekte
• Sicherer und aktiver Umgang mit modernen KI-Tools für Programmierung, Analyse, Recherche und das Erlernen neuer Systeme
• Neugier, Antrieb und Resilienz – Motivation durch komplexe Domänen statt Scheu davor, Handlungsfähigkeit auch bei wechselnden Prioritäten
• Sehr gute Englischkenntnisse (Teamarbeitssprache) und gute Deutschkenntnisse wünschenswert (keine Voraussetzung – Unterstützung wird geboten)
• Praktikum, Abschlussarbeit oder erste Erfahrung in den Bereichen Supply Chain, Planung, Analytics oder Operations
• Praktische Erfahrung im Bau von Analysen oder Tools in Python oder SQL
• Berührungspunkte mit Forecasting, Optimierung, Statistik oder einem Planungssystem (z. B. RELEX, SAP IBP, o9, Blue Yonder)

Über uns

Unser zentrales Supply-Chain-/S&OP-Team agiert an der Schnittstelle von Demand Planning, Logistik, Analytics und Category Management. Wir treiben Bedarfsprognose, Supply Planning und Bestellautomatisierung für Europas größten Consumer-Electronics-Händler voran und transformieren die Lieferkette in Richtung einer vorausschauenden, vollständig automatisierten und datengetriebenen Zukunft. Arbeite praktisch in unserer Planungsplattform RELEX sowie mit Data- und KI-Tools – und wachse in eine zentrale technische Rolle hinein.

Die besten Lösungen entstehen, wenn unterschiedliche Perspektiven zusammenkommen. Vielfalt ist der Schlüssel, um unsere Vision, Experience Champion zu werden, zu erreichen. Wir schätzen Vielfalt und fördern Chancengleichheit und Inklusion – werde Teilunseres Teams!

Wir bieten

Job Infos

​Location: Ingolstadt

MediaMarktSaturn Deutschland

Department: Verwaltung - Group Indirect Procurement & Category Management

Entrylevel: Berufserfahrene

Type of Employement: Vollzeit

Working Hours: 37,5

Persona: Job Requisition HQ Employee

Recruiter: Lea Ellerich 

Recruiter: Lea Theresa Ellerich